如今金融不良资产规模不断持续攀升，特别在经济下行，监管趋严的环境下，经济全球化遭遇逆流，部分国家单边主义和保护主义抬头，全球经济不确定性显著加大，不良资产再次呈现井喷态势。
面对如此大的资产质量反弹压力，加大不良资产处置力度成为商业银行重要工作之一。如何能够在规范行业的大前提下，进一步提高不良资产处置效率是行业共同探讨的核心问题。而今，人工智能、大数据等新兴金融科技不断出现在公众眼前。百融云创作为一家人工智能与大数据应用企业，拥有深厚的金融科技实力，这些年里将大数据等技术应用在银行业中可以显著提升不良资产处置行业效能。
通过百融大数据观察，信贷行业客户在不同机构间相互渗透现象普遍，客户重合度高。客户的多头借贷行为使得风险相互传导的可能性增加。客群间的相互渗透，使得风险传导可能性增加，贷后管理难度大。
快速部署实施数据驱动的智能贷后管理模式，利用机器人介入等数字化手段大幅提升银行贷后管理能力，降本增效的同时把控数据风险是百融云创帮助银行处置不良资产的一个手段，也是百融云创智能贷后管理解决方案提出的核心宗旨。
面对银行所遇到的贷后难题，百融云创助力银行通过数字化手段应对挑战。疫情以来贷后管理正在朝更加精细化的方向发展，精准管理就必须对每个用户的风险等级进行逐一的量化，因此百融云创对每个客户的基本信息、逾期时间、逾期金额进行初步风险程度划分，除预测风险程度外，还包括预测损失程度、响应可能性、还款可能性，从多个维度对客户进行分类。对逾期客户进行全方位画像，给出相应的客户评分，帮助金融机构根据还款可能性对逾期客户进行分层管理。
在贷后管理环节，百融云创自主研发的智能语音机器人“百小融”，支持多轮的精准回答交互，语音识别及语义理解准确度高。使用百融智能语音机器人，可以替代大多数的人工触达工作量，而且客户在通话时的感知与真人几乎一样，为原有流程节省了大量的成本。
此前百融云创与邮储银行广州市分行达成合作，运用“百融智能语音外呼系统”助力该行解决还款到期提醒和逾期等问题，进一步减少人工干预，节约人工管理成本，提升贷后管理效率。
