金融世界，欺诈无时无刻不在上演。进入数字金融时代，数字化技术的支撑使得金融业态逐渐智能化和普惠化，金融欺诈类型也随之日益繁杂。据不完全统计，目前各类金融场景中的欺诈行为超过百种，包括套现、网络贷款诈骗、刷单、中介代办、电信诈骗、薅羊毛等。
对于数字金融而言，欺诈风险产生的威胁甚至高于信用风险。欺诈不仅严重伤害用户对金融科技的信任，对各类金融机构和企业造成经济损失、名誉伤害的同时，也为数字金融的创新发展和传统金融业的数字化转型升级带来了不利影响。
在数字化转型浪潮下，百融云创正是这样一家致力于以AI赋能金融机构的科技服务公司。基于自主研发的智能风控系统，百融云创以AI技术贯穿反欺诈全业务链条，能够大幅提高金融机构事前欺诈识别率、欺诈应对效率以及事后欺诈案件挖掘效率。
据悉，百融云创依托人工智能核心技术，不断升级智能风控解决方案。通过搭建决策引擎、模型训练、数据集市、实时风险监测等平台，百融云创可为银行等金融机构提供全生命周期的智能风控产品及服务，贯穿贷款营销、身份核验、反欺诈、贷前调查、贷款复核、授信管理、贷中管理、贷后管理等业务流程，实现贷前精准识别欺诈客户风险、准确评估申请人资质，贷中实时动态监控预警，贷后智能化手段实现高效资产管理。
在贷前反欺诈过程中，百融云创通过负面信息核查、欺诈风险评估、团体欺诈排查、反欺诈评分来进行身份信息核实，对欺诈风险“防患于未然”。同时，根据信用评估模型，动态计算产品利率及额度，实现自动化智能评级、定价，有效提升信贷审批效率。
在贷中阶段，金融机构可以运用强规则叠加行为评分卡对客户进行风险分层。比如可以分为高、中、低风险三个档位，对于低风险的客户，这就是需要金融机构重点经营的优质客户，可以进行提额、交叉营销等操作。对于中、高风险的客户，需要利用辅助工具更好地制定跟进策略。百融云创可以实现实时监控存量客户，提供智能化预警方案，对潜在风险早发现、早处置，有效降低逾期率，并同时节约成本，提升体验。
在贷后阶段，百融云创可以依据账龄的不同提供个性化的解决方案。如M1以内的案件可以通过贷后客户画像和早期催收评分进行分层，并利用IVR、智能语音机器人等工具对客户进行触达，降本增效。对于M2\3的案件，要进行人机协同来进行更有效地跟进和处理。不同时期的催收评分、语音机器人、号码状态核查等工具产品贯穿贷后管理全流程。通过规则设置和计量模型，百融云创针对不同风险客户设计出不同的催收策略，降低催收管理成本，提高催收效率，合理使用社会资源。
