从 1823 年起，就有关于指纹分类学的论述。因为指纹的基本环形有很大的差异，所以我们没法为指纹定做一个比较靠谱的坐标系，如果世界只存在一种指纹，那么指纹识别就会变得很简单。但是，由于指纹的基本环形有很大的差异，所以我们没法为指纹定做一个比较靠谱的坐标系。
自动指纹识别技术的目标是：辨别某指纹是否是特定的已注册的指纹；辨别某指纹是否是已注册的多个指纹中的一个，以及是哪一个。所以，经典的指纹分类学对指纹识别技术没有什么助力。
从数学本质上，将指纹识别看作似然性匹配更为贴切。很多人都学过滑动窗相关法，这是最基本的似然性匹配，它只考虑两个维度的几何平移。但是指纹识别要考虑更多的因素：旋转，皮肤的蠕变（非刚性形变）；皮肤的变化，例如脱皮、起皱；传感器带来的噪声和信号衰落。因此，这些因素导致指纹识别成为充满挑战的领域：不能直接从经典大领域获得知识支持；涉及面广，又缺乏理论，偏偏应用呼声极高；作为信息源头的指纹传感器，其设计方法的开放性，使整个指纹识别领域的研发工作具备更大的开放性。
百融云创谛听设备反欺诈核心产品为设备指纹，也叫GID。GID是百融云创自主研发用于跟踪和分析设备的唯一标识，服务端根据采集到的非个人敏感特征信息，OSI七层协议栈，网络特征，通过动态综合加权、相似度等算法生成唯一指纹GID，一台设备终身一个全球唯一GID。
百融谛听设备反欺诈是针对信贷行业线上渠道面临的反欺诈需求，提供的全平台（包含网页、APP）、全场景（借款、注册、登录、提现）的解决方案，使用百融云创设备指纹DID技术，基于数据和图谱、先进技术和模型引擎，可实现实时识别、即时评分，有效识别设备中介、设备异常、设备多次申请等欺诈情况。
除谛听设备反欺诈外，百融云创结合无监督学习和监督学习各种方法，解决规则冷启动和规划优化的工作，并充分利用百融云创知识图谱多维网络的优势，更多更准地帮助客户识别防范欺诈风险。
未来，百融云创将继续利用人工智能技术，深挖设备指纹这一技术点，不断完善设备反欺诈技术，在覆盖率和查全率上更进一步，帮助客户提升风控能力，提高效率、降低成本。
