随着科技应用的日渐成熟，AI的落地场景不断增多。在金融领域，近些年，人工智能已逐渐成为经济新引擎，不少企业纷纷拥抱人工智能，进行数字化、智能化革新。人工智能技术与金融业的深度融合在提升金融机构服务效率的同时，也初步实现了金融服务的智能化、个性化与定制化。
今年年初的疫情冲击了金融机构的传统展业方式，信用风险集中爆发，重线下的获客、风控、贷后管理模式败得一塌涂地。不过，危难中的机遇也愈发清晰，金融机构对依托人工智能、云计算在内的科技化手段认识更深一步，弥补智能化运营短板成为行业共识。有业内人士透露，春节后持牌消费金融公司等金融机构向数字化转型转变，贷中、贷后借助人工智能决策工具处理的业务占比大幅提升，部分消费金融公司智能机器人的工作量占到了九成。
人工智能的三驾核心马车为数据、算法、算力，数据是人工智能从实验室走到具体服务场景的基础，而移动支付和消费金融背后丰富的应用场景，恰好为人工智能落地提供了完备的生态土壤。金融科技领域的人工智能技术也为银行、消费金融公司等金融机构输出智能综合解决方案，优化了企业的获客和风控流程。
以金融信贷智选平台榕树贷款为例，榕树贷款独创智网AI技术，利用人工智能技术全方位多维度刻画用户，综合评估用户的额度需求、用款时间、还款能力、还款意愿等信息，秒速完成产品匹配，为用户提供精准的信贷解决方案，将用户从大海捞针的选择困境中解放，一眼找到适合自己的产品。
榕树贷款还创新运用了“风控前置”模式，采用人工智能算法、海量数据分析和大数据风控领域的技术优势革新风控能力，可实现风险定价精准匹配，有效解决在新的线上借贷业务场景中，交易双方的信息不对称所产生的风险问题，同时使得金融供给与需求双方达到精准的需求连接。
通过风控前置策略，榕树贷款一方面让欺诈团伙无从下手，同时可以提前判断用户的还款意愿，快速匹配推荐产品，进而帮助金融机构提升转化率。榕树贷款表示，运用人工智能算法精准勾勒用户画像，将风控前置到营销端，能最大程度提升B端合作机构的获客精准度和客户质量，有效降低金融机构的不良率和获客成本。未来，榕树贷款坚持不断完善服务，充分应用人工智能技术，为用户创造良好的金融信贷智选体验。
