《这就是 Watson》系列之一
《这就是 Watson》系列博客的作者为IBM Data and AI 总经理Rob Thomas，旨在解释如何才能在 AI 领域取得制胜法宝，并展望 AI 无处不在的市场前景。
自 1959年 IBM 创造出“机器学习”一词以来，AI 已经走过了多个周期。2011年 IBM 的 Watson 参加了电视智力竞赛节目 Jeopardy!，与人类选手同场竞技，掀起了最新一轮的 AI 复兴浪潮。
在这个里程碑式的事件中，展现了我们拥有的一些独一无二的技术。之后我们将 Watson 应用于客户的某些项目中，并取得了早期成功。这为我们带来了更大的效应，也带来了更多机会。在这个阶段，大型的企业、独立的专业研究机构和医疗组织都在采用 IBM Watson 技术，并基于该技术构建产品和应用。
那么，Watson 到底是什么？
自 IBM 今年早些时候整合其数据与 AI 软件以来，这是我被问得最多的问题。
要回答这个问题，我们先看看 Watson 不是什么。Watson 不是 Alexa、Siri 或 Google Assistant 这样的个人助理，它的功能远远超越了消费者端 AI 设备的功能。但是，消费者可能每天都会与某种形式的 Watson 交互，虽然他们没有意识到这一点。这是因为 Watson 的设计初衷是支持企业对企业（B2B）的交互。Watson 技术从赋能企业虚拟助理，一直延展到将 AI 嵌入各行各业的业务流程中，涵盖了企业的方方面面。
Watson 没有声音、性别或个性。很多人将 Watson 与 Jeopardy! 节目中的或一些旧时电视广告中所用的男性声音联系在一起。我们出于节目需要，给 Watson 安排了一个声音，但是 Watson 并非是一个仅仅与您对话的盒子。它是在云端运行的一系列可组合式微服务（软件），可运行在任何云端，无论是公有云还是私有云。
简而言之，Watson 是能够发挥数据集的价值、理解自然语言、进而提供建议、作出预测、并自动完成工作的软件。我们已经调整了命名策略，“Watson”一词只会出现在显著采用 IBM Watson 技术的 IBM 软件和解决方案中。对于嵌入了AI技术以增强能力的产品和解决方案，我们只在这些产品名称中使用“with Watson”的字样。
Watson 以三种形式存在：
工具，面向的是想构建自有 AI 的企业应用，面向的是想购买预打包 AI 解决方案的企业嵌入式的机器学习和 AI 功能
Watson 工具
Watson 工具包括可以免费使用的软件，或者在企业想要更广泛地使用时购买或订阅的软件。通过使用这些工具，企业可以收集数据，整理数据，构建 AI 模型，将 AI 模型应用于生产，并随时管理这些模型。下面是一些鲜为人知的事实：Watson 工具内开展的 85% 的工作都是开源的（Python，R， TensorFlow 等等）。毕竟，开源是数据与 AI 领域的通用语言。
如果您想亲眼看看这些工具，那么您可以看看 Watson Studio、Watson Machine Learning、Watson OpenScale、Watson Knowledge Catalog 和 一系列 Watson API。我想您会喜欢这些工具的。如果您还需要更多其它能力，请随时告知我们。
Watson 应用
Watson 应用是我们为解决特定的业务问题，而构建的预打包软件。Watson Assistant 是一款全球领先的应用，用于增强客户服务水平。苏格兰皇家银行 (RBS) 就采用了 Watson Assistant。通过使用 Watson Assistant，他们现在能够自动处理 40% 客户呼入电话。借助这个自动化应用，他们的客户服务代表能将精力放在最难解决的问题上，进而提高客户满意度。
这还只是 AI 赋予人类超能力的其中一种方式。我们还推出了一系列其他的应用：Watson Discovery、Planning Analytics with Watson、RegTech with Watson 和 Maximo with Watson。此外，我们还在持续开发新应用，以赋能每位企业领导者。还有更多应用即将推出，敬请期待……
Watson 嵌入式功能
Watson 嵌入到了越来越多的第三方解决方案中，以便为产品和服务提供 AI 超级功能。LegalMation 就是一个典型的例子。该公司将 Watson（确切地说是 Watson Discovery）嵌入了自己的产品中，以帮助律师自动完成日常的法务工作，不再需要花费数千个小时去寻找法律数据资料。
归根结底，不论是 Watson 工具还是 Watson 应用，每年都能帮助企业节省大量人力和成百上千万美元。在一些其他的案例中，它们还推动了企业营收的大幅增长。摩托车制造商哈雷戴维森是我最近很喜欢的一个案例。该公司采用 Watson 工具，构建了自己的 AI 来寻找新的摩托车潜在买家。
AI 的用户们请注意：AI 系统必须接受训练。如果您期待 AI 系统是一个魔法盒子，那么您会大失所望。即便如此，我们也推出了一些有趣的技术来加速并自动化 AI 的训练，我们将在后面的两篇博文中介绍这些技术。
